摘自——techradar如今，層出不窮的智能設備已滲透進我們的生活里，語音助手、面部識別攝像頭，甚至是你的個人電腦都會或多或少的裝有這些東西。然而，它們并不能通過魔法來工作，需要一些東西來支持它們所做的所有數據處理。一些設備可以通過大量的數據中心在云端完成。其他設備則是通過人工智能（AI）... （來源：技術文章頻道）
AI芯片NPUCNN 2021-2-24 10:27
邊緣計算（EdgeComputing）是5G網絡架構中的核心環節，是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力的分布式開放平臺。 邊緣計算可以作為聯接物理和數字世界的橋梁，使能智能資產、智能網關、智能系統和智能服務。典型應用場景包括5G應用、AR/VR、無人機、醫療保健... （來源：技術文章頻道）
邊緣計算 2021-1-19 10:28
Graphcore為其最新的AI計算系統——IPU-M2000和縱向擴展的IPU-POD64發布了第一套性能benchmark。 在各種流行的模型中，Graphcore技術在訓練和推理方面均顯著優于NVIDIA的A100（基于DGX）。 亮點包括： 訓練 EfficientNet-B4：吞吐量高18倍 ResNeXt-101：吞吐量高3.7倍 BERT-... （來源：技術文章頻道）
GraphcoreGPU 2020-12-11 10:25
作者：貿澤電子 Mark Patrick 我們之前討論過，訓練過程是機器學習的第一階段，而推理則緊隨其后，為機器學習的第二階段。在訓練階段，算法會生成新模型或把預訓練模型重新調整用于特定應用，并幫助模型學習其參數。在推理階段，會根據學習得到的參數對新數據進行預估和決策。 學習需要大量的... （來源：技術文章頻道）
人工智能機器學習訓練模型 2020-4-7 14:40
簡介 人工智能 (AI) 現已進入自主系統時代，這些系統將增強人類在計算密集型復雜任務領域的能力。AI 系統既便利又強大，有望解決人類社會面臨的各種重大挑戰。AI 系統包括三部分：大數據集、數據處理算法和處理數據的計算硬件。 為使 AI 系統切實可用，其必須快速... （來源：技術文章頻道）
DFT技術AI芯片大數據集 2020-3-2 13:46
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