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智能文本處理技術(shù)重塑行業(yè)大模型

智能文本處理技術(shù)重塑行業(yè)大模型

文本分類(lèi)（Text classification）作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，其價(jià)值和影響力已經(jīng)深入到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)角落。在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，文本分類(lèi)不僅是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的集中展示，更是智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)。文本分類(lèi)在智能文本處理（Intelligent Text Processing）中至關(guān)重要，文本分類(lèi)的核... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

智能文本處理技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2024-11-25 09:36

IBM推出可持續(xù)發(fā)展軟件新能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的范圍3溫室氣體核算及報(bào)告

IBM推出可持續(xù)發(fā)展軟件新能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的范圍3溫室氣體核算及報(bào)告

新的文本分類(lèi)功能通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）可實(shí)現(xiàn)數(shù)千行支出數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類(lèi)IBM（NYSE: IBM）近日宣布，將自然語(yǔ)言處理（NLP）功能集成到 IBM Envizi ESG Suite中，幫助企業(yè)快速捕獲、計(jì)算和分析范圍3溫室氣體 (GHG) 的排放。新的文本分類(lèi)功能旨在幫助企業(yè)自動(dòng)提取、組織和管理排放量計(jì)算和外部披露... （來(lái)源：新聞?lì)l道）

IBM軟件新能力 2023-9-22 14:32

IBM在中國(guó)發(fā)布watsonx，攜手本地強(qiáng)大生態(tài)推進(jìn)企業(yè)級(jí)可信AI與模型

IBM在中國(guó)發(fā)布watsonx，攜手本地強(qiáng)大生態(tài)推進(jìn)企業(yè)級(jí)可信AI與模型

IBM在北京召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)，宣布啟動(dòng)新一代AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)IBM watsonx在本地市場(chǎng)落地，為企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)模型和生成式AI提供動(dòng)力。這是繼紅帽O(jiān)penShift開(kāi)放式混合云技術(shù)平臺(tái)之后，IBM落地大中華區(qū)市場(chǎng)的又一個(gè)具有里程碑意義的開(kāi)放式AI技術(shù)平臺(tái)，旨在賦能企業(yè)使用可信數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)任、規(guī)模化地構(gòu)建、應(yīng)用和擴(kuò)展領(lǐng)... （來(lái)源：新聞?lì)l道）

IBMwatsonxAI 2023-8-23 16:13

IBM watsonx 現(xiàn)已開(kāi)始上市，滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)于企業(yè)級(jí)AI的迫切需求

IBM watsonx 現(xiàn)已開(kāi)始上市，滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)于企業(yè)級(jí)AI的迫切需求

作者： Kareem Yusuf博士， IBM Software 產(chǎn)品管理與成長(zhǎng) 高級(jí)副總裁美國(guó)時(shí)間7月11日，IBM宣布啟動(dòng) IBM watsonx產(chǎn)品的陸續(xù)上市。watsonx是IBM企業(yè)就緒的AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái)，于今年5 月在美國(guó)奧蘭多舉行的IBM THINK 大會(huì)上以預(yù)覽的方式進(jìn)行了首秀，包括三個(gè)產(chǎn)品集，可幫助企業(yè)和組織加速和擴(kuò)展 A... （來(lái)源：新聞?lì)l道）

IBM watsonx AI 2023-7-12 10:14

智能文本處理技術(shù)重塑行業(yè)大模型

文本分類(lèi)（Text classification）作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，其價(jià)值和影響力已經(jīng)深入到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)角落。在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，文本分類(lèi)不僅是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的集中展示，更是智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)。　　文本分類(lèi)在智能文本處理（Intelligent Text Processing）中至關(guān)重要，文本... （來(lái)源：新聞?lì)l道）

人工智能文本分類(lèi) 2023-4-20 17:50

亞馬遜云科技：生成式AI發(fā)展的瓶頸在算力

亞馬遜云科技：生成式AI發(fā)展的瓶頸在算力

經(jīng)過(guò)60余年的等待，生成式AI（Generative AI）終于爆發(fā)了。早在1957年，萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森就完成了歷史上第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的弦樂(lè)四重奏《伊利亞克組曲》。而生成式AI真正走向產(chǎn)業(yè)化發(fā)展則是在2022年。這一年，Stability AI獲得超過(guò)一億美元的融資，估值突破十億美元，并選擇亞馬遜云科技作... （來(lái)源：新聞?lì)l道）

亞馬遜云科技 AI 2023-3-8 15:02

英特爾、Habana Labs與Hugging Face推動(dòng)Transformer業(yè)務(wù)在訓(xùn)練和推理優(yōu)化及擴(kuò)展取得關(guān)鍵進(jìn)展

英特爾、Habana Labs與Hugging Face推動(dòng)Transformer業(yè)務(wù)在訓(xùn)練和推理優(yōu)化及擴(kuò)展取得關(guān)鍵進(jìn)展

在過(guò)去的一年中，英特爾、Habana Labs和Hugging Face基于開(kāi)源項(xiàng)目、集成開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)與科學(xué)研究，不斷提升人工智能應(yīng)用的效率并降低使用門(mén)檻，在創(chuàng)建和訓(xùn)練高質(zhì)量Transformer模型上取得了重大進(jìn)展。Transformer模型為包括自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、語(yǔ)音等在內(nèi)廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)... （來(lái)源：新聞?lì)l道）

英特爾 Habana Labs Hugging Face Transformer 2022-12-13 10:19

紀(jì)然：人工智能前沿技術(shù)深刻影響互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展

紀(jì)然：人工智能前沿技術(shù)深刻影響互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展

作為新一代人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，深度學(xué)習(xí)近年來(lái)展現(xiàn)出極大的創(chuàng)造力，在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等一個(gè)個(gè)經(jīng)典的人工智能問(wèn)題上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，讓很多此前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的AI應(yīng)用走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)生活，正在加快各行各業(yè)的發(fā)展速度。此前，ARK 2021年度投資報(bào)告發(fā)布了2021年15大趨勢(shì)預(yù)測(cè)，將深度學(xué)習(xí)排在第... （來(lái)源：新聞?lì)l道）

人工智能互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 2022-9-15 14:49

燧原科技進(jìn)軍AI邊緣領(lǐng)域，攜手浪潮推出邊緣AI推理服務(wù)器

燧原科技進(jìn)軍AI邊緣領(lǐng)域，攜手浪潮推出邊緣AI推理服務(wù)器

燧原科技繼前日發(fā)布首款人工智能推理產(chǎn)品 “云燧®i10”，宣布攜手浪潮，共同推出基于云燧i10的浪潮邊緣計(jì)算服務(wù)器“NE5260M5”。標(biāo)志燧原科技業(yè)務(wù)向AI邊緣推理的拓展。該服務(wù)器可根據(jù)客戶(hù)需求支持2-4張?jiān)旗輎10，為邊緣AI推理應(yīng)用如自動(dòng)駕駛、智慧交通、ETC識(shí)別、精密儀器預(yù)測(cè)性維護(hù)、AI工業(yè)質(zhì)... （來(lái)源：新聞?lì)l道）

燧原科技AINE5260M5 2020-12-23 15:01

技術(shù)文章：將BERT應(yīng)用于長(zhǎng)文本

技術(shù)文章：將BERT應(yīng)用于長(zhǎng)文本

背景自從谷歌的 BERT 預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,預(yù)訓(xùn)練 - 下游任務(wù)微調(diào)的方式便成了自然語(yǔ)言處理任務(wù)的靈丹妙藥。然而,復(fù)雜度高、顯存消耗大等問(wèn)題一直困擾著 BERT 等預(yù)訓(xùn)練模型的優(yōu)化;由于 BERT 中 Transformer(多層自注意力)關(guān)于輸入文本長(zhǎng)度 L 有的 O()的時(shí)間空間復(fù)雜度,長(zhǎng)... （來(lái)源：技術(shù)文章頻道）

BERT應(yīng)用 2020-12-10 09:48

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