电影一区二区三区_亚洲激情二区_亚洲欧洲成人av每日更新_91超碰国产在线

• 以“照葫蘆畫瓢”的教學理念，構建“簡單認識AI、動手實踐AI、探究AI原理”的分階段學習系統，符合人類認識世界的一般規律——先學aoe、再學拼音，為非專業AI開發者打開AI 學習的大門；
• 開發者通過本套件理解人工智能相關知識，深刻體會人工智能學習的樂趣，消除畏懼心理，敢于探索實踐屬于自己的人工智能應用；
• 通過動手實踐將復雜的嵌入式人工智能學習過程變得更加具象，學習者在漸進實現物體認知這一人工智能應用的過程中，逐步體會人工智能的基本內涵，并以此為基礎，創新人工智能應用。

高校實驗教學、畢業設計、比賽創作，以及專業開發者進行商業原型開發與驗證。

• 將嵌入式系統與AI深度結合，構建一個低成本、低算力且對存儲資源需求較少的嵌入式物體識別系統；
• 以通用嵌入式計算機(GEC)為基礎，以攝像頭為圖像獲取載體，采用“訓練在PC，采集推理在終端”的協作模式，實現的一套面向視覺的嵌入式人工智能開發平臺，大幅降低嵌入式人工智能開發門檻；
• 實現嵌入式終端程序通用工程框架，實現MobileNet、NCP等多種主流神經網絡模型屏蔽寄存器級別的實現細節，提高了程序的可移植性。
• 數據處理層、模型訓練層和推理識別層提供基礎源代碼，便于自主創新實踐。

出廠時已經將電子資源“AHL-EORS-D1-H”文件中的“..\04-Software\EORS_Predict\MobileNetV2\EORS_MobileNetV2_Hands_Predict”工程下載到MCU芯片中，可以進行石頭剪刀布的識別，測試步驟如下：

步驟一：通電。
將攝像頭按擴展板指示方向連接，并使用盒內Type-C線給設備供電，正確的接法見圖3。電壓為5V，可選擇計算機、充電寶等的USB口（注意供電要足），不要給板上其它的USB口供電，否則有燒壞的可能。

步驟二：測試。
上電后，正常情況下，LCD彩色屏幕會顯示出圖像、所識別種類的概率以及系統運行狀態等參數。

操作方法：
（1）將盒內測試紙上的數字放在光照良好的場景下，并將要識別的數字卡片放置在距離攝像 頭在20厘米左右，即從開發板的邊緣到數字紙張大約一支普通圓珠筆的距離； （2）以LCD顯示屏的紅線框中可以清楚地顯示圖像為標準； （3）保持圖像方向與屏幕文字方向一致。觀察結果：正確情況下，LCD屏幕上顯示識別到的對應數字以及該數字的識別概率。同時，若PC機正確安裝串口驅動，可以通過通用串口工具，觀察識別的結果。