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MCU AI/ML －彌合智能和嵌入式系統(tǒng)之間的差距

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作者：芯科科技產(chǎn)品營銷高級(jí)經(jīng)理Gopinath Krishniah 人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是使系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、進(jìn)行推理并隨著時(shí)間的推移提高性能的關(guān)鍵技術(shù)。這些技術(shù)通常用于大型數(shù)據(jù)中心和功能強(qiáng)大的GPU，但在微控制器（MCU）等資源受限的器件上部署這些技術(shù)的需求也在不斷增加。... （來源：技術(shù)文章頻道）

MCU AIML 2025-7-31 13:20

如何在低功耗MCU上實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

如何在低功耗MCU上實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

作者：Silicon Labs 人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)不僅正在快速發(fā)展，還逐漸被創(chuàng)新性地應(yīng)用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實(shí)現(xiàn)邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統(tǒng)不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現(xiàn)在能夠支持AI/ML應(yīng)用。這種集成化在可穿戴電子產(chǎn)品、... （來源：技術(shù)文章頻道）

MCU人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)Silicon Labs 2025-2-21 14:05

用于邊緣設(shè)備上機(jī)器學(xué)習(xí)的安全閃存

用于邊緣設(shè)備上機(jī)器學(xué)習(xí)的安全閃存

作者：Zhi Feng最初，具有所有“無限”功能的云計(jì)算似乎消除了對(duì)邊緣設(shè)備具有任何實(shí)質(zhì)性智能的需求。然而，在過去幾年中，有一種趨勢是在邊緣設(shè)備中實(shí)施人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），以解決數(shù)據(jù)傳輸延遲、隱私和更大的設(shè)備自主性等問題。這為在邊緣設(shè)備中構(gòu)建嵌入式系統(tǒng)帶來了一定的內(nèi)存要求... （來源：技術(shù)文章頻道）

邊緣設(shè)備安全閃存 2022-12-15 10:26

英飛凌解讀MCU的進(jìn)化之路

英飛凌解讀MCU的進(jìn)化之路

據(jù)IoT Analytics數(shù)據(jù)，2022年活躍連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到144億，2025年將增長至270億。作為物聯(lián)設(shè)備中必不可少的控制與計(jì)算的大腦，MCU也將迎來持續(xù)增長。Yole最新數(shù)據(jù)顯示，2022年MCU的市場規(guī)模預(yù)計(jì)為200億美元以上，并且將保持7.1%年復(fù)合增長率，于2027年達(dá)到300億美元市場規(guī)模。數(shù)百億的市場背后，蘊(yùn)... （來源：技術(shù)文章頻道）

微控制器（MCU）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 2022-10-26 10:25

你沒看錯(cuò)：如今MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)，也很給力！

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作者：Doctor M機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是解決涉及模式識(shí)別問題的一個(gè)非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號(hào)。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型，然后利用模型預(yù)測輸出，從而實(shí)現(xiàn)無需人工交互即可完成學(xué)習(xí)、推理和決策等目的。然而，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將許多ML應(yīng)用程序限制在云中。也就是說，... （來源：技術(shù)文章頻道）

MCU 機(jī)器學(xué)習(xí) TinyML 2022-9-15 10:23

當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？

據(jù)IoT Analytics數(shù)據(jù)，2022年活躍連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到144億，2025年將增長至270億。作為物聯(lián)設(shè)備中必不可少的控制與計(jì)算的大腦，MCU也將迎來持續(xù)增長。Yole最新數(shù)據(jù)顯示，2022年MCU的市場規(guī)模預(yù)計(jì)為200億美元以上，并且將保持7.1%年復(fù)合增長率，于2027年達(dá)到300億美元市場規(guī)模。 Yole development ... （來源：技術(shù)文章頻道）

物聯(lián)網(wǎng) AI 微控制器（MCU） 2022-8-2 10:48

你沒看錯(cuò)：如今MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)，也很給力！

你沒看錯(cuò)：如今MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)，也很給力！

圖源：putilov_denis/stock.adobe.com 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是解決涉及模式識(shí)別問題的一個(gè)非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號(hào)。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型，然后利用模型預(yù)測輸出，從而實(shí)現(xiàn)無需人工交互即可完成學(xué)習(xí)、推理和決策等目的。然而，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將許多ML應(yīng)用程序... （來源：技術(shù)文章頻道）

MCU 機(jī)器學(xué)習(xí) 微控制器（MCU） 2022-7-21 10:48

機(jī)器學(xué)習(xí)：開發(fā)人員必須彌合的知識(shí)和技能差距

機(jī)器學(xué)習(xí)：開發(fā)人員必須彌合的知識(shí)和技能差距

計(jì)算機(jī)科學(xué)界在機(jī)器學(xué)習(xí)和更廣泛的人工智能（AI）領(lǐng)域取得了最重大的突破。從自動(dòng)駕駛到擊敗國際象棋大師的計(jì)算機(jī)，人工智能領(lǐng)域最著名的成就取決于大規(guī)模計(jì)算資源的部署：例如，運(yùn)行數(shù)百萬行代碼的超高速、大功率圖形處理單元（GPU）陣列。嵌入式設(shè)備設(shè)計(jì)人員也開始將AI的優(yōu)勢帶給邊緣設(shè)備，他們比計(jì)算... （來源：技術(shù)文章頻道）

機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2022-5-5 10:33

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