作者：Rambus研究員與杰出發明家Steven Woo AI領域始終在不斷演進，我們正見證一場從“生成式AI”時代到“代理式AI”時代的深刻變革。這場變革有望重塑各行各業，并釋放前所未有的發展機遇。與此同時，這也需要我們提供更具創新性的技術解決方案，從而精準滿足這些新興工作... （來源：技術文章頻道）
AI半導體 2025-8-19 13:39
作者：Justin Mortimer 恩智浦推出了FRDM開發平臺，幫助開發人員進行新創意的原型制作并將創新產品推向市場。目前，我們正在擴展FRDM生態合作體系，以涵蓋i.MX應用處理器。 FRDM i.MX 93開發板是恩智浦第一塊配備i.MX MPU的FRDM板，它提供模塊化硬件、全面的軟件和工具，以及所有FRDM開發板通... （來源：技術文章頻道）
恩智浦i．MX應用處理器FRDM生態合作體系 2025-3-18 14:10
在當今制造業轉型升級的浪潮中，工廠自動化正以前所未有的速度發展，而計算機視覺作為其中的關鍵一環，賦予了機器“看”和理解周圍環境的能力，可幫助工廠提高生產效率，優化產品質量，降低總成本，為制造業帶來了諸多變革。計算機視覺在工廠自動化中的應用主要包括四個應用場景：◆ 質量檢測：精... （來源：技術文章頻道）
工業自動化STM32手勢控制 2025-3-18 11:13
作者：Ole Dreessen，現場應用工程師摘要本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點解釋如何使用硬件轉換卷積神經網絡(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯網(IoT)邊緣實現人工智... （來源：技術文章頻道）
卷積神經網絡 硬件轉換 機器學習 2023-6-13 17:02
據悉，到2025年，全球物聯網設備數量將達到1000億臺且超過70%的數據和應用在邊緣產生和處理。得益于智能邊緣計算技術的最新進展，物聯網和智能制造等產業的智能變革也將實現。除此之外，始于2020年的新冠疫情促使各類在線應用涌現，進而助推對智能邊緣計算需求的大幅增長。然而智能邊緣計算需求復雜、應... （來源：技術文章頻道）
NXP邊緣計算 2021-3-26 11:13
目前世界人口已經達到了78億，并且還在不斷增加，預計到2050年將達到100億。日益增長的人口既有對衣服，食物等基本必需品的需求，對舒適、安全生活的追求也不斷增長。被廣泛應用于智能制造、智能樓宇和智能電網領域的工業4.0技術以及即將推出的工業5.0創新技術，都是可以滿足上述需求的現代自動化技術。... （來源：技術文章頻道）
智能邊緣計算樓宇自動化 2021-3-2 10:59
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