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LoRa Alliance 更新 LoRaWAN 區(qū)域參數(shù) 提升智慧城市、智慧樓宇、智慧家居、工業(yè)與物流物聯(lián)網(wǎng)性能

全新 RP2-1.0.5 規(guī)范三倍提升 LoRaWAN 的最高數(shù)據(jù)速率，進(jìn)一步增強(qiáng)終端設(shè)備能效與網(wǎng)絡(luò)容量全球開放 LoRaWAN® 標(biāo)準(zhǔn)低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)（LPWAN）技術(shù)的支持組織 LoRa Alliance® 今日宣布，發(fā)布最新的 LoRaWAN 區(qū)域參數(shù)規(guī)范 RP2-1.0.5。該版本定義了新的數(shù)據(jù)速率，用于最小化空中傳輸時(shí)間、... （來源：技術(shù)文章頻道）

LoRa Alliance LoRaWAN 智慧城市智慧樓宇智慧家居物聯(lián)網(wǎng) 2025-11-6 12:10

i.MX RT1180賦能，如何打造基于多種工業(yè)總線的伺服解決方案？

i.MX RT1180賦能，如何打造基于多種工業(yè)總線的伺服解決方案？

作者：Kevin Tao i.MX RT1180是恩智浦最近推出的一款高性能跨界處理器，其中包含了300MHz的Arm® Cortex-M33核以及800MHz的Arm Cortex-M7核，集成了多種網(wǎng)絡(luò)功能如時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò) (TSN) 交換機(jī)、EtherCAT SubDevice控制器等。同時(shí)，芯片內(nèi)部集成了先進(jìn)的電源管理模塊，便于... （來源：技術(shù)文章頻道）

i MX RT1180工業(yè)總線處理器 2025-10-16 13:38

未來工廠：利用搭載人工智能的傳感器在邊緣做出決策——第2部分

未來工廠：利用搭載人工智能的傳感器在邊緣做出決策——第2部分

作者：Tom Sharkey，系統(tǒng)應(yīng)用工程師摘要提升工業(yè)系統(tǒng)智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用于配備模擬和數(shù)字器件的傳感器。鑒于AI技術(shù)方法的多樣性，傳感器設(shè)計(jì)人員需要考慮多個(gè)相互沖突的要求，包括決策延遲、網(wǎng)絡(luò)使用、功耗/電池壽命以及適合機(jī)器的AI模型。上一篇文... （來源：技術(shù)文章頻道）

人工智能傳感器 2025-9-2 14:21

利用與硬件無關(guān)的方法簡化嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)：驅(qū)動(dòng)程序?qū)崿F(xiàn)

利用與硬件無關(guān)的方法簡化嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)：驅(qū)動(dòng)程序?qū)崿F(xiàn)

作者：Giacomo Paterniani，現(xiàn)場應(yīng)用工程師摘要本文探討如何在項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)與硬件無關(guān)的驅(qū)動(dòng)程序。即插即用的設(shè)計(jì)理念能夠顯著降低嵌入式軟件或固件設(shè)計(jì)的復(fù)雜性，無論設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)水平如何，都能從中受益。如果您想了解驅(qū)動(dòng)程序的基本函數(shù)和嵌入式系統(tǒng)的軟件架構(gòu)，請參見文章“利... （來源：技術(shù)文章頻道）

嵌入式系統(tǒng)驅(qū)動(dòng) 2025-7-8 09:33

邊緣AI廣泛應(yīng)用推動(dòng)并行計(jì)算崛起及創(chuàng)新GPU滲透率快速提升

作者： Imagination Technologies 的產(chǎn)品管理副總裁 Dennis Laudick 人工智能（AI）在邊緣計(jì)算領(lǐng)域正經(jīng)歷著突飛猛進(jìn)的高速發(fā)展，根據(jù)IDC的最新數(shù)據(jù)，全球邊緣計(jì)算支出將從2024年的2280億美元快速增長到2028年的3780億美元*。這種需求的增長速度，以及在智能制造、智慧城市等數(shù)十個(gè)行業(yè)中越來越多的應(yīng)... （來源：技術(shù)文章頻道）

邊緣AI人工智能 2025-6-11 11:42

Gartner：企業(yè)通過數(shù)據(jù)管理獲取AI價(jià)值的五大要素

Gartner：企業(yè)通過數(shù)據(jù)管理獲取AI價(jià)值的五大要素

DeepSeek R1的推出加快了大語言模型在生成式人工智能領(lǐng)域的商品化和多極化，使未來數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了人工智能（AI）就緒度和數(shù)據(jù)主權(quán)。Gartner預(yù)測，到2028年，80%的生成式AI（GenAl）業(yè)務(wù)應(yīng)用將在企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上開發(fā)，從而使部署的復(fù)雜度和交付時(shí)間降低50%。到2028年，50%的AI數(shù)據(jù)管... （來源：技術(shù)文章頻道）

AI 2025-6-6 15:14

優(yōu)化導(dǎo)航系統(tǒng)中的MEMS IMU數(shù)據(jù)一致性和時(shí)序

優(yōu)化導(dǎo)航系統(tǒng)中的MEMS IMU數(shù)據(jù)一致性和時(shí)序

作者：Mark Looney，應(yīng)用工程師摘要對(duì)于初次嘗試評(píng)估慣性檢測解決方案的人來說，現(xiàn)有的計(jì)算和I/O資源可能會(huì)限制數(shù)據(jù)速率和同步功能，進(jìn)而難以在現(xiàn)場合適地評(píng)估傳感器能力。常見的挑戰(zhàn)包括如何以MEMS IMU所需的數(shù)據(jù)速率進(jìn)行時(shí)間同步的數(shù)據(jù)采集，從而充分發(fā)揮其性能并進(jìn)行有效的數(shù)字后處理。計(jì)算... （來源：技術(shù)文章頻道）

MEMS IMU導(dǎo)航系統(tǒng)汽車 2025-5-8 13:07

機(jī)器“掘金潮”：面向人工智能時(shí)代擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施

機(jī)器“掘金潮”：面向人工智能時(shí)代擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施

作者：是德科技Jenn Mullen 在淘金熱時(shí)期，懷揣著致富夢想的探礦者們紛紛涌入美國西部，希望通過淘金發(fā)家致富。如今，科技領(lǐng)域的開拓者也同樣躍躍欲試，希望在人工智能（AI）領(lǐng)域大展拳腳。普華永道（PWC）估計(jì)，到2030年，全球經(jīng)濟(jì)總收益的45%將由人工智能驅(qū)動(dòng)，越來越多的行業(yè)將受益于人工智能帶來... （來源：技術(shù)文章頻道）

人工智能 2025-4-28 13:39

新型離散周期變換方法如何處理生理信號(hào)

新型離散周期變換方法如何處理生理信號(hào)

作者：Dennis E. Bahr博士，Bahr Management, Inc.總裁兼生物醫(yī)學(xué)工程師Marc Smith，首席工程師摘要本文介紹了新型滑動(dòng)離散周期變換(DPT)算法，可設(shè)計(jì)用于處理生理信號(hào)，尤其是脈搏血氧儀采集的光電容積脈搏波(PPG)信號(hào)。該算法采用正弦基函數(shù)進(jìn)行周期域分析，可解決隨機(jī)噪聲和非平穩(wěn)數(shù)據(jù)等難題。DPT在... （來源：技術(shù)文章頻道）

離散周期變換方法處理生理信號(hào) 2025-4-8 15:22

AI機(jī)器視覺：工業(yè)自動(dòng)化中的新角色

AI機(jī)器視覺：工業(yè)自動(dòng)化中的新角色

機(jī)器視覺是一項(xiàng)使機(jī)器或工業(yè)設(shè)備能夠解釋和分析視覺數(shù)據(jù)的技術(shù)，它將計(jì)算機(jī)科學(xué)與圖像處理技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的視覺檢查和分析。你也可以把它看作是一種賦予機(jī)器看到和理解周圍環(huán)境的能力。作為工業(yè)自動(dòng)化的基礎(chǔ)技術(shù)之一，機(jī)器視覺使工業(yè)設(shè)備能夠根據(jù)視覺數(shù)據(jù)“觀察”并做出快速?zèng)Q策。德勤的一項(xiàng)... （來源：技術(shù)文章頻道）

AI 機(jī)器視覺工業(yè)自動(dòng)化 2025-3-7 11:15

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