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Lattice SensAI：引領從“云端集權”到“邊緣自治”的智能革命

Lattice SensAI：引領從“云端集權”到“邊緣自治”的智能革命

網絡邊緣AI的核心價值在于將智能決策下沉至網絡邊緣，解決云端AI在實時性、隱私安全和帶寬成本上的固有瓶頸。例如，自動駕駛需在10毫秒內響應突發路況，工業質檢要求對生產線瑕疵進行實時識別…..等等，這些場景均依賴邊緣設備的本地化智能處理能力。據測算，2024年網絡邊緣AI市場... （來源：技術文章頻道）

Lattice SensAI 云端邊緣 AI 萊迪思 FPGA 2025-6-20 09:25

萊迪思為您奉上更安全的解決方案

萊迪思為您奉上更安全的解決方案

生活在數字時代，我們看到越來越多的設備和系統集成到我們生活的方方面面，新的安全挑戰隨之出現，暴露出系統和應用的弱點。對于安全架構師、工程師、項目經理和業務經理來說，跟上最新的法規和要求從而設計合規的解決方案至關重要。為此，萊迪思安全專家最近討論了2023年萊迪思開發者大會與安全相關的... （來源：新聞頻道）

萊迪思網絡邊緣更安全解決方案 2024-3-1 10:06

人工智能機器視覺需求猛增，sensAI重塑深度情境感知

人工智能機器視覺需求猛增，sensAI重塑深度情境感知

智能手機和各類物聯網設備的指數級增長推動了網絡邊緣計算的發展，這些設備無處不在，但如果將其產生的全部數據都向云端發送，毫無疑問將為云端處理帶來極大的負擔。因此，基于網絡邊緣的處理十分必要，不僅可以降低云端的網絡通信成本和云存儲成本，還能避免云端數據通道過載。目前，網絡邊緣產品和應... （來源：新聞頻道）

人工智能機器視覺 sensAI 2023-3-31 10:32

以10倍計提升帶寬與算力，sensAI 6．0為低功耗機器視覺應用立標桿

以10倍計提升帶寬與算力，sensAI 6．0為低功耗機器視覺應用立標桿

根據IoT Analytics報告，2020年，制造業和工業中的人工智能機器視覺市場規模約為41億美元，預計到2025年將增加至152億美元，年復合年增長率(GAGR)為30%，而傳統機器視覺部署的年復合增長率僅為6.5%。如此高的年復合增長率是因為下一代實時邊緣人工智能機器視覺的應用，不僅限于質量保證和產品檢測應用，... （來源：新聞頻道）

sensAI 6．0 機器視覺 2023-3-31 09:57

FPGA還是GPU？你的AI主芯片將如何選擇

FPGA還是GPU？你的AI主芯片將如何選擇

盡管模仿人類思想和想法的軟件算法是人工智能的基礎，但硬件也是一個重要組成部分，這就是現場可編程門陣列 (FPGA) 和圖形處理單元（GPU）發揮重要作用的地方。人工智能 (AI) 是指能夠以與人類相同的方式做出決策的非人類機器智能。這包括沉思、適應能力、意圖能力和判斷力。機器視覺、機器人自動化、... （來源：新聞頻道）

FPGA GPU 2023-2-2 10:10

FPGA的組成、類型及應用

FPGA的組成、類型及應用

現場可編程門陣列 (FPGA) 是數字 IC(集成電路)，使硬件設計工程師能夠根據他們的要求對定制的數字邏輯進行編程。術語“現場可編程”意味著IC的數字邏輯在其制造(或制作)期間不是固定的，而是由最終用戶(設計人員)編程。為了提供這種可編程性，FPGA由可配置(或可編程)邏輯塊和這些塊之間的可配置互連組成... （來源：技術文章頻道）

FPGA 晶體管 2022-9-15 10:12

網絡邊緣充滿無限可能

網絡邊緣充滿無限可能

——低功耗FPGA和AI解決方案集合助力AI智能玩具發展作者：萊迪思半導體根據市場研究公司Transparency Market Research的報告，截至2026年，全球智能玩具市場規模預計將增長到近700億美元。智能玩具形態多樣，如電子寵物、機器人、智能火車套件等。聽到玩具一詞，你可能立刻想到兒童玩具，但有些玩具是專... （來源：技術文章頻道）

智能玩具網絡邊緣 sensAI FPGA 2022-4-24 09:46

為汽車接口、安全和計算密集型負載選擇和使用FPGA

為汽車接口、安全和計算密集型負載選擇和使用FPGA

從傳統上來講，汽車中的計算任務是由微控制器單元 (MCU) 和應用處理器 (AP) 完成的。一輛普通的中檔車可能包含 25 至 35 個 MCU/AP，而豪華車則可能采用 70 個或更多。越來越多的汽車需要極其復雜的密集型計算能力，用于執行高級駕駛輔助系統 (ADAS)、信息娛樂、控制、網絡和安全等任務。其中許多應用涉... （來源：技術文章頻道）

汽車接口 FPGA 2022-2-14 15:09

用于汽車接口、安全和計算密集型負載FPGA的選擇和使用

用于汽車接口、安全和計算密集型負載FPGA的選擇和使用

傳統上，汽車中的計算任務由微控制器單元 (MCU) 和應用處理器 (AP) 執行。一輛典型的中檔汽車可以包含 25 到 35 個 MCU/AP，而豪華車可能使用 70 個或更多。越來越多的汽車需要極其復雜的計算密集型功能來完成高級駕駛輔助系統 (ADAS)、信息娛樂、控制、網絡和安全等任務。其中許多應用涉及圖像和視頻處... （來源：技術文章頻道）

FPGA 微控制器單元 (MCU) 汽車系統 2022-1-20 16:33

萊迪思sensAI 4．1工具和IP將FPGA變為網絡邊緣智能AI／ML計算引擎

萊迪思sensAI 4．1工具和IP將FPGA變為網絡邊緣智能AI／ML計算引擎

引言毫無疑問，你已經讀過或聽說過，由于網絡邊緣設備數量激增，產生了不斷增長的巨量數據流，這些設備包括自動駕駛汽車、物聯網設備、消費電子產品，甚至是筆記本電腦和個人電腦。根據多項估算，截至2025年，運行的物聯網設備將達到數百億個。這些設備以連續數據流的形式向云端發送各種形式的數據，數... （來源：技術文章頻道）

sensAI 4．1工具 IP FPGA 網絡邊緣智能AI／ML計算 2021-11-24 14:35

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